Nous avons confié le rôle de chef de produit à un agent d’IA pendant 9 mois. Voici ce qui s’est passé.

Chez Tappwater, un agent d’IA a piloté un projet produit pendant neuf mois : cahier des charges, fournisseurs, conformité et lancement. Voici le bilan.

Par Magnus JernMis à jour le

La plupart des entreprises « jouent » avec l’IA en s’en servant pour résumer des réunions ou réécrire des e-mails. Nous avons décidé de mener un vrai test chez Tappwater (en anglais).

Nous avons pris un projet de développement produit et confié à un agent d’IA le rôle de chef de produit principal.

La mission de l’agent

  • Rédiger le cahier des charges du produit (PRD).
  • Identifier des fournisseurs et des partenaires de fabrication potentiels.
  • Préparer les appels d’offres pour plus de 5 fournisseurs et sélectionner ceux du pilote.
  • Préparer chaque appel avec les fournisseurs et répondre à leurs questions de suivi.
  • Envoyer chaque semaine un point à la direction et signaler les risques du projet.
  • Gérer les questions de conformité et de réglementation.
  • Proposer des noms de produit et construire le plan de lancement.
  • Répondre à toutes les communications avec les fournisseurs, et les relancer de sa propre initiative.

Le rôle de l’humain

Le chef de produit humain n’a pas disparu. Il assistait aux appels, les enregistrait, vérifiait les rapports et copiait-collait les e-mails. Il est devenu le « filtre fondé sur les faits ».

Les résultats ? Stupéfiants.

L’agent a mieux géré le processus que n’importe qui dans notre équipe n’aurait pu le faire. Il ne s’est pas fatigué, il n’a oublié aucune exigence et il n’a manqué aucune relance fournisseur.

Mais voici le vrai retour sur investissement : nous n’avons pas licencié le chef de produit. Nous avons ajouté un pilote produit entier à notre feuille de route sans recruter une seule personne de plus.

Nous avons obtenu « la croissance sans hausse des effectifs ».

L’avantage de la « mémoire d’entreprise »

Le meilleur n’est pas la vitesse. C’est la conservation du savoir. Comme l’agent était le chef de produit, il sait tout du produit. Si quelqu’un quitte l’équipe, le savoir ne part pas avec lui. Il reste dans l’historique. Il reste dans le système.

Nous avons utilisé P30 pour cela, mais la plateforme compte moins que l’architecture.

Si vous êtes fondateur, arrêtez d’essayer d’utiliser l’IA pour « assister » votre équipe. Utilisez-la pour augmenter sa capacité. Arrêtez de recruter pour les tâches répétitives. Commencez à recruter pour la supervision.

Le vrai pilote produit sera lancé en novembre, mais je suis convaincu. C’est ainsi que l’on construit vraiment une entreprise nativement IA.

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